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Verkehr in Thailand

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Index
Verkehrs-Index: 175,64
Verkehrs-Index (in Minuten): 39,19
Zeit-Index (exponentiell): 1.391,81
Ineffizienz-Index: 225,39
CO2 Emissions-Index: 7.077,52
Aufgrund von Pendelverkehr in diesem Land schätzen wir einen jährlichen Ausstoß von 1.698,60 kg CO2. pro Person. Es braucht 78,03 Bäume pro Fahrgast, um das zu kompensieren. Für diese Schätzung verwendete Formeln

Hauptsächlich verwendetes Verkehrsmittel zum Pendeln zur Schule/Arbeitsstelle

Heimarbeit 7,04%
Zu Fuß 16,58%
Auto 49,25%
Fahrrad 1,51%
Motorrad 14,57%
Bus 5,03%
Tram/Straßenbahn 1,01%
Zug/U-Bahn 5,03%

Durchschnitt, wenn hauptsächl. zu Fuß gegangen wird

Entfernung 4,18 km
Zu Fuß 17,42 min
Wartezeit 1,94 min
Autofahrt 0,15 min
Motorradfahrt 1,94 min
Busfahrt 1,00 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 2,73 min
Gesamt 26,33 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Autos

Entfernung 21,12 km
Zu Fuß 0,82 min
Wartezeit 0,31 min
Autofahrt 45,37 min
Gesamt 46,49 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Fahrrads

Entfernung 20,00 km
Fahrrad 28,33 min
Gesamt 28,33 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Motorrads

Entfernung 9,70 km
Zu Fuß 0,52 min
Motorradfahrt 21,55 min
Gesamt 22,07 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Busses

Entfernung 11,57 km
Zu Fuß 6,50 min
Wartezeit 7,60 min
Busfahrt 34,20 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 1,50 min
Gesamt 49,80 min

Durschn. bei hauptsächlicher Nutzung von Tram/Straßenbahn

Entfernung 8,50 km
Zu Fuß 10,00 min
Wartezeit 7,50 min
Busfahrt 12,50 min
Tram-/Straßenbahnfahrt 35,00 min
Gesamt 65,00 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung von Zug/U-Bahn

Entfernung 18,30 km
Zu Fuß 6,80 min
Wartezeit 5,20 min
Tram-/Straßenbahnfahrt 2,50 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 30,00 min
Gesamt 49,70 min

Gesamte durchschn. Reisezeit und -entfernung zur Arbeit/Schule

Entfernung 15,34 km
Overall 39,19 min

Mitwirkende: 201

Letzte Aktualisierung: Dezember 2020

Diese Daten beruhen auf der Einschätzung der Besucher dieser Website in den vergangenen drei Jahren.

Ein Wert von 0 bedeutet eine Einschätzung als sehr gering, ein Wert von 100 als sehr hoch.

Die Länderdaten werden aus den Daten aller Städte im jeweiligen Land berechnet.

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