NUMBEO

Verkehr in Thailand

Index
Verkehrs-Index: 174,11
Verkehrs-Index (in Minuten): 38,81
Zeit-Index (exponentiell): 1.297,10
Ineffizienz-Index: 214,96
CO2 Emissions-Index: 7.160,27
Aufgrund von Pendelverkehr in diesem Land schätzen wir einen jährlichen Ausstoß von 1.718,47 kg CO2. pro Person. Es braucht 78,94 Bäume pro Fahrgast, um das zu kompensieren. Für diese Schätzung verwendete Formeln

Hauptsächlich verwendetes Verkehrsmittel zum Pendeln zur Schule/Arbeitsstelle

Heimarbeit 6,98%
Zu Fuß 16,28%
Auto 48,84%
Fahrrad 1,16%
Motorrad 15,12%
Bus 5,23%
Tram/Straßenbahn 1,16%
Zug/U-Bahn 5,23%

Durchschnitt, wenn hauptsächl. zu Fuß gegangen wird

Entfernung 3,51 km
Zu Fuß 17,04 min
Wartezeit 1,79 min
Autofahrt 0,18 min
Motorradfahrt 2,07 min
Busfahrt 0,64 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 2,14 min
Gesamt 24,14 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Autos

Entfernung 22,05 km
Zu Fuß 0,95 min
Wartezeit 0,36 min
Autofahrt 46,48 min
Gesamt 47,79 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Fahrrads

Entfernung 25,00 km
Fahrrad 37,50 min
Gesamt 37,50 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Motorrads

Entfernung 9,09 km
Zu Fuß 0,58 min
Motorradfahrt 21,35 min
Gesamt 21,92 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Busses

Entfernung 8,97 km
Zu Fuß 5,56 min
Wartezeit 7,33 min
Busfahrt 28,00 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 1,67 min
Gesamt 42,56 min

Durschn. bei hauptsächlicher Nutzung von Tram/Straßenbahn

Entfernung 8,50 km
Zu Fuß 10,00 min
Wartezeit 7,50 min
Busfahrt 12,50 min
Tram-/Straßenbahnfahrt 35,00 min
Gesamt 65,00 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung von Zug/U-Bahn

Entfernung 14,78 km
Zu Fuß 6,44 min
Wartezeit 4,67 min
Tram-/Straßenbahnfahrt 2,78 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 26,67 min
Gesamt 43,00 min

Gesamte durchschn. Reisezeit und -entfernung zur Arbeit/Schule

Entfernung 15,26 km
Overall 38,81 min

Mitwirkende: 174

Letzte Aktualisierung: Oktober 2019

Diese Daten beruhen auf der Einschätzung der Besucher dieser Website in den vergangenen drei Jahren.

Ein Wert von 0 bedeutet eine Einschätzung als sehr gering, ein Wert von 100 als sehr hoch.

Die Länderdaten werden aus den Daten aller Städte im jeweiligen Land berechnet.

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