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Verkehr in Taiwan

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Index
Verkehrs-Index: 119,30
Verkehrs-Index (in Minuten): 32,46
Zeit-Index (exponentiell): 268,29
Ineffizienz-Index: 131,95
CO2 Emissions-Index: 3.478,22
Aufgrund von Pendelverkehr in diesem Land schätzen wir einen jährlichen Ausstoß von 834,77 kg CO2. pro Person. Es braucht 38,35 Bäume pro Fahrgast, um das zu kompensieren. Für diese Schätzung verwendete Formeln

Hauptsächlich verwendetes Verkehrsmittel zum Pendeln zur Schule/Arbeitsstelle

Heimarbeit 5,52%
Zu Fuß 13,50%
Auto 25,15%
Fahrrad 4,91%
Motorrad 25,15%
Bus 11,04%
Tram/Straßenbahn 1,23%
Zug/U-Bahn 13,50%

Durchschnitt, wenn hauptsächl. zu Fuß gegangen wird

Entfernung 3,38 km
Zu Fuß 14,95 min
Wartezeit 0,50 min
Autofahrt 0,09 min
Fahrrad 0,32 min
Motorradfahrt 1,45 min
Busfahrt 0,14 min
Tram-/Straßenbahnfahrt 1,36 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 4,00 min
Gesamt 22,95 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Autos

Entfernung 19,41 km
Zu Fuß 2,29 min
Autofahrt 32,56 min
Gesamt 34,85 min

Durchschnitt bei primärer Fahrradnutzung

Entfernung 3,27 km
Zu Fuß 1,00 min
Fahrrad 18,12 min
Gesamt 19,12 min

Durchschnitt bei primärer Nutzung des Motorrads

Entfernung 9,95 km
Zu Fuß 1,39 min
Motorradfahrt 21,05 min
Gesamt 22,44 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung des Busses

Entfernung 11,69 km
Zu Fuß 7,44 min
Wartezeit 7,89 min
Busfahrt 27,67 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 3,89 min
Gesamt 48,00 min

Durschn. bei hauptsächlicher Nutzung von Tram/Straßenbahn

Entfernung 21,25 km
Zu Fuß 15,50 min
Wartezeit 2,50 min
Tram-/Straßenbahnfahrt 37,00 min
Gesamt 55,00 min

Durchschn. bei hauptsächl. Nutzung von Zug/U-Bahn

Entfernung 13,11 km
Zu Fuß 8,18 min
Wartezeit 4,50 min
Busfahrt 3,18 min
Zug-/U-Bahn-Fahrt 27,77 min
Gesamt 46,05 min

Gesamte durchschn. Reisezeit und -entfernung zur Arbeit/Schule

Entfernung 11,88 km
Overall 32,46 min

Mitwirkende: 165

Letzte Aktualisierung: April 2025

Diese Daten beruhen auf der Einschätzung der Besucher dieser Website in den vergangenen drei Jahren.

Ein Wert von 0 bedeutet eine Einschätzung als sehr gering, ein Wert von 100 als sehr hoch.

Die Länderdaten werden aus den Daten aller Städte im jeweiligen Land berechnet.

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